2008年8月8日,北京奥运会开幕之日,一家名为“广东快车科技股份有限公司”的企业在中山小榄镇悄然注册。彼时,中国制造正以规模优势席卷全球,无人预见18年后,这家从镇级工业区走出的企业,会成为中国AI产业化路径探索中一个值得关注的主角。
当下的中国,AI技术正站在一个分岔口。
一条路径是通用大模型,以参数规模为标尺,牵引着全球资本的目光。另一条路径则更为务实——让AI走出实验室,进入车间、产线和供应链,在制造业的真实场景中寻找价值兑现的方式。快车科技属于后者。
十八年:从产业中生长,而非从技术出发
快车科技的起点,不在北上广深的科技园区,而在珠三角腹地——中山小榄,一个以五金锁具和LED照明闻名的产业重镇。
这里的特殊性在于:它浓缩了中国制造业最典型的生态——专业分工极细、中小企业密集、供应链协作紧密。用通俗的话说,这是“一镇一品”的典型样本。快车科技在此扎根,不是因为这里靠近资本或人才,而是因为这里聚集了中国制造业最真实的痛点和需求。
18年间,公司逐步将研发总部迁至广州琶洲国家大模型示范基地,与北京大学校企北斗伏羲、中国电子中电科技、顺丰丰翼科技、阿里云、广州琶洲实验室共建联合实验室,核心团队汇聚中山大学、北京大学、清华大学、英国格拉斯哥大学等高校人才。
2017年挂牌新三板(股票代码:872498),2023年进入创新层成长性TOP20,同年获评国家级专精特新“小巨人”并入选国务院国资委与工信部“共链行动”成员单位。截至2026年6月,公司累计知识产权311项。2026年3月,核心技术经国家级评定机构认定为“中国技术领先水平”。
这条成长轨迹,折射出一类中国科技企业的典型路径:从产业中来,到产业中去——不是拿着技术找场景,而是从场景中生长出技术。
战略定位:产业集群的垂直智能体
在通用大模型占据主流叙事的环境下,快车科技的差异化选择值得审视:不做通用大模型的跟随者,专注产业集群的垂直智能体。
这一选择的产业基础在于:中国拥有全球最完整的工业体系,形成了45个国家级产业集群——珠三角的家电灯饰、泉州的纺织鞋服、长三角的集成电路,构成“一镇一品、一县一业”的独特产业生态。但这些集群长期存在一个结构性矛盾:物理聚集,数据孤岛——链主与配套厂之间、生产与流通之间、内贸与外贸之间,信息流尚未实现真正意义上的贯通。
快车科技给出的解决方案是“一个底座+一套OS”:
底座:“灵枢”垂直大模型。采用SFT监督微调与LoRA低秩适配的技术路径,将工艺SOP、BOM结构、设备时序、供应链契约等工业语料注入模型。与通用大模型追求“全知”不同,“灵枢”追求的是对特定工业场景的理解深度——让AI习得车间现场的语境逻辑。
OS:“天龙八部”产业集群工业智能体平台。对应政府侧产业治理的八项动作——建链、上链、固链、补链、强链、延链、融链、共链。平台部署于国资云,数据主权归属于政府,企业仅获得加工使用权——这一架构设计回应了地方政府对数据安全的核心关切。
面向制造企业,公司推出“六脉神剑”六大企业级智能体——涵盖数字人、数字货、数字场、数字营销等核心环节,覆盖客服、设计、调度、营销等场景,采用“替代成本定价+增量利润分成”模式,将技术价值与实际产出直接挂钩。
实效:三个集群的验证
技术深度的检验标准,不在参数榜单,而在产业现场。
快车科技目前已落地三个产业集群:
中山灯饰与智能家电:覆盖100余家龙头企业,产业数字化贡献率提升约5.2%;
泉州鞋业与水暖:链主企业协同效率提升约40%,新品打样周期从14天缩短至6天;
广州海珠低空经济:生态企业集聚提升约37%。
这些数据勾勒出一条清晰的技术产业化路径:当通用大模型仍在探索商业化路径时,快车科技已用垂直智能体帮助制造企业缩短产品迭代周期、提高供应链协同效率、降低运营成本。
财务基本面与资本路径
2025年营收约3亿元人民币,AI业务占比70%(约2.1亿元),研发人员占比超50%。
公司于2025年6月16日正式从新三板终止挂牌,推进港股18C上市筹备。18C已商业化公司核心指标对照:
18C不要求盈利。Pre-IPO轮投后估值5亿人民币(约5.4亿港元),IPO目标市值40亿港元。
纵深与延展
从产业纵深看,国内45个国家级产业集群,快车目前仅落地3个,G端“一市一平台”的可复制空间约为10倍量级。
从战略延展看,东南亚纺织集群、中东家电装配、拉美轻工制造均面临与中国产业集群高度相似的协同困境。“灵枢+天龙八部”方案具备技术迁移与跨区域输出的基础条件,可对接商务部“数字贸易+跨境电商+共链出海”的政策框架。
【观察】
从中山小榄到广州琶洲,从新三板到18C候场区,快车科技的18年轨迹,代表了一种不同于通用AI叙事的价值取向:不追求技术边界的无限扩张,而是追求在特定产业场景中的深度穿透。
中国AI产业的演进,正在形成两条并行的主线:通用大模型解决的是“人机交互”的普遍性问题,产业集群智能体回答的是“中国制造业如何实现智能化跃迁”的具体命题。两者各有其战略价值,前者关乎技术前沿,后者关乎产业根基。
快车科技的实践表明,在45个国家级产业集群、数以万计的链主与配套企业中,AI技术的价值兑现空间正在被逐步验证。对于关注产业互联网与制造业升级的投资人而言,这条路径的后续演进,值得持续观察。
