模型风险日益成为金融机构关注的热点,近年来政策端也对模型风险的管理进行了重要规范。模型风险的种类和成因十分复杂,其危险程度也大小不一。当前,一般大型银行内部有多达几百个模型在运行,如果没有一套可信和有效的工具来实现对模型的开发、测试、验证、部署和监控进行管理是一件不可想象的事。模型管理平台的概念因此应运而生,也正是在这样的背景下百融云创面向银行、汽车金融和信托等领域,通过本地化部署的方式围绕模型全生命周期打造了一个数字化的平台,以此来对模型的高效管理,提高模型的开发效率,实现对潜在模型风险的控制和缓释。

百融云创模型管理平台具有“1347”特征,一是指一个平台、智管全行;三是指模型管理、模型监控和模型训练三大功能模块;四是指“风控一体化、管理一体化、流程一体化、监控一体化”四位一体的管理理念;七是指围绕模型生命周期从申请、开发、评估、上线、监控、优化到退出的七个阶段。

对于决策层,模型管理平台为其了解全行模型运行、模型资产、模型效果及风险情况提供了一个全局的视野,更好地辅助其科学决策;对于模型开发部门,模型管理平台能够协助其统一建模标准,提高开发和团队协作效率,降低成本的同时更好地控制开发风险;对于模型使用部门,模型管理平台能够协助其对模型全生命周期进行规范高效的管理,使得技术与业务更好地融合,去共同赋能场景。

模型管理平台对百融云创的产品家族来说,其意义不只是又多了一个新的成员。更重要的是,由于模型管理平台的出现,百融云创成功构建了一个由决策引擎+工作流引擎+调度监控引擎+模型经典指标库+特征衍生引擎+模型训练引擎的产品闭环,综合百融云创在业内丰富的产业实践,能够给金融机构提供决策系统及监控优化系统的一站式解决方案。目前,国内领先的商业银行已全面进入数字化转型新阶段,既要充分发挥人工智能、云计算等技术优势,又要满足监管对于安全合规发展的指引,是身处数字化浪潮中的银行所必须要完成的命题。百融云创模型管理平台就是回应这一命题的重要工具,目前百融云创已与中国银行就模型管理平台达成合作。值得一提的是,百融云创模型管理平台可与公司各类数智化产品进行积木式拼装,能有效支持金融机构敏捷创新和迭代升级,实现智能分析能力的沉淀和复用,并促进业务、技术和信息之间深度融合。这对于银行打造数字化新型基础设施,激活数字化内生动能将起到积极作用。