导语：一部全部由AI生成的剧集《新世界加载中》悄然上线，背后是快手可灵生成视频技术的力量，它已成为国内首部AI生成的短剧，引发行业广泛关注。

2024年，全球人工智能视频生成器市场规模为6.148亿美元。到2025年，这一数字预计将增长至7.168亿美元。据美国国家电信和信息管理局数据显示，视频已占全球移动互联网流量的65%以上。

互联网平台和社交媒体正将视频置于内容战略的核心，视频消费的激增不断推动着市场对高质量、低成本视频生成工具的需求。

01 产业图景，从市场热潮到现实挑战

AI视频生成技术从技术概念的探索到逐步实现规模化应用，正在重塑内容产业的格局。当前，全球视频生成模型格局呈现鲜明的中美双轨竞争态势。

美国企业在底层技术与通用能力的构建上更为专注，而中国企业则凭借快速的产品化迭代能力和庞大的国内市场，展现出了强大的应用引领力。

市场规模的增长与清晰的区域市场特征并存。2024年，北美占据全球AI视频生成器市场约40.61%的份额，市场价值约为2.497亿美元。

中国所属的亚太地区预计将以23.8%的年复合增长率保持强劲增长。

AI视频的需求结构正在从泛娱乐向多元化、专业化方向发展。按应用划分，2024年营销和广告领域占据最大市场份额（2.414亿美元），而社交媒体应用领域预计将以最高的复合年增长率（23.5%）增长。

这意味着，除了品牌宣传，人们对于能够适配TikTok、Instagram等平台、用于个人表达的短格式、大批量视频的需求正在激增。

在产业驱动力方面，中国报告大厅指出，2025年上半年，国内AI视频生成领域披露的单笔最大融资金额已达4.3亿元人民币，资本正加速涌入这一赛道。

同时，头部玩家正以差异化路径争夺市场份额，部分企业已将年度营收翻倍作为商业目标。AI视频生成能力，已成为互联网平台生态竞争的核心变量之一。

02 头部对决，六大文生视频模型盘点

随着技术迭代速度的加快，市场上已涌现出一批各具特色的文生视频大模型。根据产品实测、技术路线、商业化进程等维度的综合评估，以下是当前实力较为突出的六大模型。

快手可灵（Kling AI） 在综合实力上表现突出，凭借其与Sora一致的DiT（Diffusion Transformer）技术路线，以及自研的3D VAE和3D时空联合注意力机制，在生成长视频、保持画面一致性和表现力方面具有显著优势。

根据Poe平台数据，2025年1月至5月，快手可灵系列产品的使用份额已超过30%，超过了Runway和Veo-2等国际知名产品。

字节跳动即梦（Dreamina） 是市场上另一大主要竞争者。它依托字节跳动的生态体系，并以其自研的Seedance系列模型为基础，实现了从文本到视频的一站式创作体验。

其优势在于功能均衡、可控性强，特别是高级的图片审美和快速的生成速度，使其在普通用户中快速扩张。

谷歌Veo 代表了国际厂商在技术深度上的探索。其3.0及以上版本模型实现了视频与音频的原生集成与同步，划定了行业在音画同步方面的新标准。

其在理解镜头语言和风格还原上表现精准，主要定位于高端专业创作者和影视工业。

生数科技Vidu 作为国内创新型企业的代表，采用了独特的U-ViT融合架构，在生成真实、细腻的画面，特别是模拟物理世界和微表情方面展现出潜力。

其最新发布的“参考生”功能，允许用户通过上传参考图直接将多个元素生成为视频素材，优化了工作流程。

OpenAI Sora 依然是该领域的标杆和引领者。尽管其公测进度谨慎，但Sora模型及其后续版本始终在探索更长的叙事连贯性、多镜头生成等前沿能力，不断刷新着行业上限。

其同名社交应用的上线，也预示着AI视频与社交互动融合的新方向。

MiniMax海螺（Hailuo） 是国内大模型领域的重要参与者之一。它专注于提升生成内容中人物的真实感，在画面一致性等关键指标上也表现不俗。

作为独立的大模型公司产品，它同样在技术迭代和商业化道路上积极前行。

03 技术特质，解析六大模型的核心壁垒

决定各模型成败的，不仅是技术的先进性，更是其技术路径如何转化为独特的、难以被简单模仿的产品特质和生态壁垒。

快手可灵 的技术特质在于对“时空一致性”的深度建模。其自研的 3D时空联合注意力机制 是核心技术壁垒之一，它允许模型在处理视频时，将时间与空间维度进行联合建模。

这使得模型在生成过程中，不仅能“看到”当前帧，还能“回顾”历史画面并“预判”未来趋势，从而确保在长达数分钟的视频中，人物、场景、光影都能保持惊人的连贯性，有效避免了“闪烁”、“形变”等通病。

这一优势让可灵在处理复杂运动、长叙事视频时尤为出色，也是支撑其生成《新世界加载中》这类剧集的技术基础。此外，可灵近期发布的O1模型，作为全球首个统一多模态视频大模型，进一步强化了其竞争力。

该模型通过创新的MVL交互架构，在一个输入框内融合多种创作任务，并结合Chain-of-thought技术提升了事件的逻辑推演能力，实现了从创意到成片的全流程一体化创作。

字节跳动即梦 的核心壁垒在于其强大的生态整合能力。它的技术路线没有追求顶尖的单项指标，而是导向了产品功能的全面性和综合性，以适配更广泛的用户需求。

即梦能深度整合进剪映这一国民级视频剪辑工具中，并实现与抖音内容分发体系的打通，形成了“创作（即梦）-剪辑（剪映）-传播（抖音）-变现（平台激励）”的完整闭环。这种“工具+社区+流量”的生态协同，是其难以被复制的关键优势。

谷歌Veo 的技术壁垒主要体现在音画原生同步和对专业镜头语言的理解上。Veo 3.0模型首次实现了音频与视频在模型底层的原生集成，生成的视频不再是“无声电影”，而是自带符合情境的背景音或人声。

同时，它对“推拉摇移”等专业运镜指令的理解非常到位，能够生成符合电影语法、富有镜头美感的视频，这使其在专业影视预演、广告制作等领域具有独特价值。

生数科技Vidu 的独特性在于其差异化的技术架构和面向工作流程的产品设计。它没有完全跟随DiT的主流路线，而是选择了一条融合之路（U-ViT）。

这使得它在生成结果的“真实感”和“细腻度”上形成了自己的风格。其“参考生”功能则直击分镜创作痛点，让用户像拼图一样，用参考图组合生成视频，极大提升了创作的可控性和效率，形成了面向专业创作者的实用化壁垒。

OpenAI Sora 的核心壁垒在于其前瞻性的探索能力和品牌势能。Sora持续引领着行业对视频生成边界（如物理规律模拟、复杂叙事）的探索方向。

即使其他模型在部分应用指标上追赶，Sora在树立行业标准、拓展技术想象力方面的地位短期内仍难以被撼动。这种先发者的品牌势能和技术公信力，是其最重要的无形资产。

MiniMax海螺 作为独立模型公司产品，其壁垒在于专注的技术攻坚和灵活的响应速度。与背靠大厂的模型不同，海螺能够集中资源，在特定技术点上进行深度突破，比如持续优化人物生成的真实感。

其组织架构相对灵活，可能在产品迭代和满足特定用户需求上反应更快，这是其在大厂林立的赛道中寻找差异化生存空间的关键。

04 应用视角，专业创作者的选择逻辑

对于身处行业一线的影视、广告、短剧等内容创作者而言，选择工具的标准绝非仅仅基于炫酷的技术演示。他们的核心诉求是：能否以可控的成本，稳定、高效地服务于创作目的。

对于追求电影级质感、复杂动态和长叙事的专业项目，可灵所代表的技术路线往往是当前的首选。其基于3D时空联合注意力机制的模型，在解决长期一致性这一行业痛点上取得了实质性进展。

这对于需要角色、场景贯穿始终的短剧、微电影、概念预告片等至关重要。创作者Hashem的工作流就是一个例证：他在制作获奖短片时，将处理视频的核心环节交给了可灵。

对于强调快速出片、多平台分发和流量获取的社交媒体内容创作者而言，即梦所依托的生态体系可能更具吸引力。一键分享至抖音的便利性、社区内活跃的交流与激励机制，能直接缩短创作到曝光的路径，满足他们对即时反馈和传播效率的需求。

对于广告和商业视觉制作，谷歌Veo的音画同步与精准镜头控制能力，能显著提升广告片的专业完成度。而生数科技Vidu的“参考生”功能，则为需要高度可控、按指定元素合成视频的电商广告、产品演示等场景，提供了全新的高效工作流。

值得注意的是，绝大多数专业创作者采用的并非“二选一”策略，而是 “组合使用、各取所长”的务实策略。

他们可能用即梦快速生成创意草图和分镜，用可灵来制作需要高一致性的核心镜头，再用Veo生成带音效的片段。工具之间并非简单的替代关系，而是共同构成了现代AI视频创作的工具箱。

如今，海外博主一码难求，将快手可灵视为“中国Sora”的代名词。然而，技术评测中3D时空联合注意力机制带来的连贯性，在真实的创作中，正转化为跨越数分钟的稳定叙事，成为许多专业视频创作者的流程核心。

当AI视频的竞争从参数比拼转向生态构建，快手可灵、字节跳动即梦等头部玩家面前都摆着不同的路径。

真正的奇点或许不在某项技术突破的瞬间，而在于谁能将技术、生态与市场需求完美衔接，在数字世界与现实世界的连接处，找到最稳固的立足点。