最近“一揽子政策措施”是各大财经新闻报道中的热门词汇,这一系列举措到底有没有成效呢?纵观6月份金融数据,人民币贷款增量和社会融资规模增量均远超市场预期。数据的背后,是一揽子政策措施逐步落地见效带来的显著成果,当然也少不了银行业金融机构积极落实政策要求,着力推动信贷结构调整优化。

在政策的推动下,信贷市场空间广阔,但一些新的挑战也在不断显现,对银行数字化运营和风险管控能力提出了更高的要求。因此打造千人千面的智能营销格局,降低风险成本、营销成本、运营成本成为银行发展信贷业务的关键。

百融云创作为中国金融行业数智化服务的领跑者,以丰富的行业经验为基石,结合深厚的模型开发、策略优化等方面能力凝结而成一整套方法论。从银行视角出发,以人工智能、云计算等技术为基础,围绕全行级别零售业务构建一个数字驱动、渠道协同、批零联动、运营高效的智能营销生态系统。

日前,百融云创携手知名国有大行,借助数字化力量,搭建一套客户智能营销体系,利用数字化引导银行实现一个重要转变——从无意识管理、无差别营销到客户的科学经营,将二八原则发挥到最好,以最小资源投入获取最大的收益。并开展客户的精细化运营,增加客户的黏性和价值,进而加快数智化转型的步伐。

在项目调研和分析过程中,百融云创针对该行零售业务进行了全方位的诊断,总结出3点核心挑战:首先,在存量客户价值挖掘过程中,行方已有的、小范围测试效果欠缺,转化率未达预期;第二,现有的数据挖掘流程缺乏体系化的方法论与建模技术;第三,此次项目着眼于全行级别,对多团队协作与信息交圈的要求更高、更严格,对跨业务线、跨系统和跨体系的数据挖掘也提出了更高要求。

百融云创协助行方完成全行范围内零售业务增益项目的方法论研究,定制的AI模型包括储蓄、资管等9类场景累计逾500个特征函数:这意味着限制该行模型功能的“天花板”被直接打开——全部客群模型的KS均在0.35-0.55之间,对象区分能力强而稳定,该行营销转化率可提升2至3倍。通过此项目,百融云创与该行催生出更多长期合作,如相关业务条线模型持续更新、迭代优化、全行级别特征工程等。