国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中提到,2020年中国AI行业核心产业市场规模超过1500亿元,预计到2025年人工智能核心产业规模超过4000亿元,到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,核心产业规模超过1万亿元。随着技术的进步及相关政策的落实,中国AI数据服务行业迎来巨大的发展前景。

随着人工智能的发展,自动机器学习应运而生。机器学习旨在通过分析数据后对某些场景产生预测行为并做出决定。AutoML是一种将自动化和机器学习相结合的方式,能够使计算机独立完成复杂的工作任务。作为人工智能的核心,其技术创新能够有效实现AI大规模落地发展。

作为国内领先的独立AI技术平台,百融云创专注于技术研究及产品创新。曾基于风控场景率先在业内推出基于自动机器学习(AutoML)技术的智能模型训练平台“计算未来AutoML”。它可以帮助金融机构在没有任何模型训练经验的条件下,快速、高效地完成风控模型训练与智能风控体系搭建,从而实现建模工作自动化,助力企业打造数据驱动的业务模式;在模型开发上,AutoML技术让业务人员也可以快速上手参与模型开发,并且仅需短短几个小时就能达到甚至超越人工建模效果;在模型应用上,将AutoML模型搭建在机构自己的服务器上,也支持云端部署,即部署在百融云创的计算集群,并通过网络的方式为企业提供模型接口服务。

同时,自动模型训练平台是智能风控中台架构的重要组成。百融云创智能中台解决方案的核心内容包括自动模型训练平台、决策引擎、关系图谱、特征衍生平台四大独有的风控模型。其中自动模型训练平台是鉴于前很多中小机构缺乏AI相关技术人才,对于数据收集和模型开发很难独立完成,百融云创依托众多风控专家多年的建模经验自主研发了AutoML模型训练平台(自动机器学习平台),具备可修改性高、可解释性强等特征,大大降低算法应用与风控经验门槛,普通业务人员也可以快速上手参与风控模型开发。

未来,百融云创会持续深耕人工智能领域,通过搭建业务中台、数据中台、风控中台,进而打造开放平台,全面提升自身的敏捷能力,全方位助力金融机构智能化风控体系建设。