作者介绍：

　　刘宽平，目前就职于佳都科技全球智能技术研究院，担任首席软件架构师兼软件架构所所长，来研究院之前任智慧城市事业群研发中心总经理;曾在华为、腾讯、万达等世界500强企业担任技术总监、事业部总经理等高管职务，在互联网、云计算、云存储、高性能高并发、海量服务、中台建设等领域从业多年。

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　　一、背景

　　数字化转型势在必行，如何确保转型具有领先性的同时不脱离企业实际?转型的顶层设计、实施策略如何选择?考虑清楚这些问题，企业才能正确的开启转型之路。数字化转型是关于如何将人员、数据和流程汇集在一起为客户创造价值并在数字优先世界中保持竞争优势。实施转型，需要可以从密切与客户沟通、赋能员工、优化运营以及转型产品服务四个方向进行全面思考，才能创造价值，保持优势。其中：一、密切与客户沟通需要建立企业数仓，设计并统一数据模型，收集所有渠道客户数据、实现大数据的采集、存储、转换与共享，分享客户360全景;从具有分析能力的集中数仓中整体获取报告数据，通过业务洞察更好的为客户服务，增加销量，或启用预测体验，促进客户满意度，减少客户流失，实现交叉销售;二、优化业务运营，可IOT连接至目标设备，通过多种数据采集与通信，搭建企业与客户、服务商和设备制造商的全渠道沟通，促进远程互动和分散控制机制，并通过机器学习和IOT的集成，改善服务。

　　二、中台目标

　　近几年兴起的中台战略，目标也是为了更好的服务规模化创新，进而更好的响应客户需求。中台建设，一、是通过通用业务能力的“沉降”，促进前台的快速响应能力;二、是将后台系统中需频繁变化的、或是需要被前台直接使用的业务能力“提取”到中台层，赋予前台业务能力更强的灵活度、更低的变更成本。不同企业，中台战略的表现形式不同，包括数据中台、AI中台、AR中台、研发中台以及组织中台等多种类型。匹配以上数字化转型技术需求，中台战略，无疑是传统企业数字化转型实施的最优实践。

　　关于常见的四类中台，建设目标如下：

　　三、中台建设

　　（一）、数据中台

　　数据中台，提供IOT物联感知数据采集、治理、解析、分析、运营等业务能力，通过机器学习、深度学习、知识图谱等技术，为企业精细化数据治理提供数学建模、风险感知等服务，实现业务数据化和数据智能化，赋能业务系统及客户业务成功。

　　数据中台的目标如下：

　　1 . 改善数据质量

　　通过建立标准统一、分类明确的数据标准，对接入历史数据中心的数据进行集中管控、高效治理，进而改善数据质量;

　　2 . 提升应用效率

　　历史数据中心提供图形化数据流程设计功能，用户通过简单的拖拽即可完成复杂的大数据任务编排，提升数据开发和应用效率。

　　3 . 实现数据共享

　　基于平台提供的数据检索与转发功能，实现不同专业、不同系统之间数据的分权限共享，基于数据服务实现数据智能化应用

　　4 . 促进业务创新

　　基于对海量历史数据进行多维分析和数据挖掘，为大数据时代下新业务探索，创造了有利条件。

　　数据中台典型架构如下图：

　　（二）、AI中台

　　随着AI 算法、算力和数据方面的发展和积累，AI技术不断取得突破性进展，机器视觉智能应用，在产品设计、算法训练优化、算法集成工程化等方面，已日渐成熟，场景日趋丰富，进入规模化应用阶段。

　　AI 中台的目标，实现技术开放、算力算法的融合，提供通用的智能图像计算服务，可满足视频图像解析和标识物数据的分类、聚类计算需求，赋能行业场景化智能+应用，并提供AI算法开放平台，实现自定义算法训练和部署上线;增加算法服务编排和算力伸缩能力。

　　典型的 AI 中台架构如图：

　　（三）、AR中台

　　可视化中台是由三维实景引擎为基础的构建的融合组态、仿真、增强现实、二三维地图一体化等全息可视化核心能力组成，聚焦三维实景复刻和全息时空要素的核心能力，利用空间计算与分析、多维模型视频融合、三维实景视觉增强赋能各类业务场景，面向空天地海廊，为各类企业提供微内核、多形态、全生态、业界领先的可视化实战解决方案。

　　典型的AR中台架构如下图：

　　（四）、研发中台

　　研发中台是关注应用开发效率的管理平台。软件开发和系统建设是一项IT工程，涉及项目管理、团队协作、流程、测试、部署、运营等方面。在数字化转型过程中，如何将企业在应用开发过程中的最佳实践沉淀为可复用的能力，从而能够快速迭代出创新型应用，也是诸多企业当前的关注点。

　　研发中台为应用开发者提供流程和持续交付能力，包括敏捷开发管理、开发流水线、部署流水线、持续交付。敏捷管理一般是由问题、迭代、实施等组成，并管理研发人员日程工作和任务。

　　开发流水线是指对源代码管理、分支组建、合并和提交等，是将成熟产品系统部署到指定环境并上线运行的流水线职责。线上应用需要监控，包括基础设施监控、日志洞察、浏览监控链路分析等功能。

　　典型研发中台的架构如下：

　　四、有关团队、组织和管理的一些建议

　　传统企业数字化转型和中台建设是一个长期过程，关键技术需自研(确保公司核心竞争力)，同时为了缩短开发周期，非核心技术建议采用开源或集成其他标杆厂商的产品。中台建设是一把手工程，需配备相应的组织和资源。在团队成员构成方面建议偏橄榄型，架构：高：中：低比例为1:2:6:1;在引进外部高端人才的同时，也适当收购外部优秀团队，并力求其产品快速落地。在团队管理方面，前期思想为”流程统一，管理自治”，中期思想为“集中管控，分布式执行”，最终在组织架构上打造类似于阿里的”共享事业部”、集中式管理、重点突破、重点投入、群策群力。