据了解，目前各类金融场景中的欺诈行为已超过100种，包括套现、网络贷款诈骗、刷单、中介代办、电信诈骗、薅羊毛等，涉及金额巨大。可见，金融机构要顺利进行数字化转型，如何成功阻击黑灰产是需要直面的现实问题。

　　面对市场上千变万化的欺诈手段，百融云创以人工智能、大数据技术贯穿反欺诈全业务链条，在贷前环节提供丰富全面的身份核查与核实技术方案，配合规则反欺诈、设备反欺诈、关系图谱、反欺诈评分等产品，有效帮助金融机构化被动为主动，提前拦截欺诈发生。

　　其中，谛听设备反欺诈是基于百融云创自有专利设备标识，可以通过识别设备端的环境风险、行为画像、群体风险、应用风险、预警名单来预防群控、撞库、盗号等欺诈风险，为金融行业线上渠道的欺诈识别提供“利器”，自上线以来得到了合作客户的广泛好评。

　　以国内某大型股份制银行卡中心的合作为例，该行使用百融设备反欺诈已有3年多的时间，使用了百融设备环境风险、设备群体风险、设备特殊名单等多个产品，还使用百融的设备风控云平台进行设备风险的实时监控，反馈效果好。

　　谛听设备反欺诈是百融针对信贷行业线上渠道面临的反欺诈需求，提供的全平台(包含网页、APP)、全场景(借款、注册、登录、提现)的解决方案，具有以下几点技术优势：

　　兼容android10：据悉，安卓10系统不允许非系统应用使用IMEI，对于主要依赖IMEI生成设备唯一标识的指纹技术，其指纹的效果将会大打折扣甚至是消失，而百融的设备反欺诈可兼容android10，反欺诈能力依旧。

　　跨平台能力(APP/浏览器打通)：根据多年设备指纹经验，凭借着过硬的技术能力，百融通过客户端加工分析设备信息特征，联合服务端OSI协议栈分析，打通app与web之间以及多个web之间的联系，实现一台设备终身唯一GID。

　　群体风险识别：百融的设备反欺诈，可通过分析群控系统的实时特征，如终端设备是否静止、周围光线变化是否较小、设备是否均为满电状态、GID关联WIFI关联设备数量是否过多、是否使用脚本语言等，从终端设备环境、周围物理环境多个维度，结合设备历史行为数据综合识别是否为群控操作，有效防范羊毛党风险。

　　设备信息安全性验证：百融的设备指纹产品，无论是从性能上，还是分析设备信息安全性方面，均获得了国内多个技术检测部门，包括国家权威机构(国家信息技术安全中心)的认可。

　　除设备指纹外，百融云创结合无监督学习和监督学习各种方法，解决规则冷启动和规划优化的工作，并充分利用百融知识图谱多维网络的优势，更多更准的帮助客户识别防范欺诈风险。