原创 西门子Xcelerator中国

下面这些场景,你是否熟悉?

开发难:业务经理想要一套CRM(客户关系管理)系统,技术却说“开发至少3个多月”。

溯源难:某批次产品抽检未达标,但企业内部风控平台各模块数据孤立,根本查不到源头。

决策难:设备管理员根据经验判断某设备需要维修,但主管看不到实时参数,做不了决策。

事实上,这些情况是很多企业所共同面对的难题。作为西门子 Xcelerator 生态合作伙伴,迈氪锶(上海)科技有限公司(以下简称“迈氪锶”)正用“自然语言AI开发+数据全链整合”的组合,帮用户降低了功能实现的门槛和数据获取的难度。

AI程序员:让“说需求”代替“写代码”

开发难的核心,说到底是技术门槛把业务人员挡在了“系统设计”门外。而迈氪锶的MaxElmsAI,正用“自然语言转应用”的AI能力拆掉这道门槛,让业务人员不用再当“需求传声筒”。

过去:3步走

①业务人员与产品经理沟通需求,如“线索分配、售后工单”等

②产品经理将需求“翻译”成技术语言,并与开发团队确认排期

③开发团队进行开发,并在调整后上线

现在:1句话

业务人员只需直接对由迈氪锶研发的Max Elms AI说:“我要一套带线索分配、售后工单的CRM”,或直接上传PRD文档甚至思维导图,Max Elms AI就能一步步自动生成应用,从前端到后端全链条搞定,微调后即可上线。

据估算,在这种零代码模式下,传统需要几十人团队开发3个多月的系统,现在1-2名业务人员用2周时间就能完成,成本和耗时仅为传统模式的10%～30%。“据我们的一些客户反馈,他们原本不敢接的复杂需求,用Max Elms AI后,产品经理可以快速构建演示版本,让项目变成能接的生意。”迈氪锶创始人兼CEO王復兴介绍道。

在服务大型企业的过程中,迈氪锶的B端方案聚焦非标定制;在服务中小型B端企业用户及C端用户时,则侧重满足这些客户的轻量需求。王復兴表示:“我们产品的另一个优势在于场景适配,不管是零售企业的CRM、食品工厂的风控平台,还是北美小商户的宠物寄存管理工具,Max Elms AI都能通过自然语言描述生成。”

用数据说话:从“数据孤岛”到“全链可溯”

光有开发速度还不够,“用数据说话”才能解决溯源难、决策难的问题。作为迈氪锶解决方案中不可或缺的一环,西门子X Data Hub构建了全链路数据整合与治理体系,让“用数据说话”在迈氪锶解决方案中真正落地见效。

首先,X Data Hub是数据的“整合者”

它能打通企业多源数据,包括ERP的业务数据、设备传感器的实时参数、生产环节的工艺记录等。例如在某食品龙头企业的猪肉溯源项目中,从养殖场的温湿度数据到加工车间的质检记录,全链条数据都能被整合起来,一旦出现任何细微问题,都能从消费端追溯到具体养殖环节,精准定位问题根源。

其次,X Data Hub也是数据的“精炼师”

它可以深度嵌入业务流程。当设备的参数出现波动,X Data Hub会自动把波动曲线、阈值数据和相关预测同步到审批流程中。王復兴举例道:“下备货单时,决策者能直接看到设备的实时波动数据,清楚为什么要备货,而不是凭经验拍板。”

除备货外,其他场景也可利用X Data Hub来优化生产流程。例如,在芯片测试场景下,每次测试的参数(如“坏点数量”)等都会被实时记录,测试人员能快速追溯某次测试的问题点,辅助调优工艺;在模具生产中,温度、湿度等参数都会与最终产品质量绑定,积累的海量数据还能反向优化工艺参数,减少打样次数。

作为西门子Xcelerator生态合作伙伴的迈氪锶,其AI工具已与西门子X Data Hub形成“开发+ 数据”闭环。从“百日开发”到“两周上线”的效率跃升,从“数据盲区”到“全链可溯”的能力突破,这种生态带来的协同力量已在贸易零售业、生产制造业等多场景被充分验证。随着技术开发与业务发展的紧密共振,这样的生态合作将持续释放产业潜力,为各行业效率提升注入全新动能。

登陆西门子Xcelerator官方网站,搜索“X Data Hub”联系我们,共同推动行业的数字化转型。

关于西门子Xcelerator:

西门子Xcelerator致力于让数字化与低碳化转型更简单、更快速、更易规模化。作为开放式数字商业平台,西门子Xcelerator由业务组合、生态体系、线上平台组成,赋能不同行业、不同规模的企业实现数字化和低碳化转型。

自2022年西门子Xcelerator平台落地中国以来,平台发展势头强劲,生态体系不断扩展。目前已吸引数十万注册用户,汇聚超200家生态合作伙伴,覆盖机器人与自动化、工业软件、人工智能产业应用、知识教育等多个关键领域的数字化与低碳化解决方案,广泛应用于汽车、食品饮料、电子半导体、数据中心、绿色建筑等行业,形成贯穿研发、制造与运维全流程的服务体系。

扫描下方二维码,解锁“行业白皮书、产品试用、一键下单”等多重权益: